شرکت سازنده تراشه SK Hynix در سه ماهه سوم سال ۲۰۲۶ به درآمد بی‌سابقه ۱۰۴.۶ تریلیون وون (حدود ۷۸ میلیارد دلار) دست یافت. این رقم که برای اولین بار از مرز ۱۰۰ تریلیون وون عبور کرد، نشان‌دهنده رشد ۳۲۸ درصدی نسبت به سال گذشته است. سود عملیاتی این شرکت نیز با ۶۳۲ درصد افزایش به ۸۳.۳ تریلیون وون رسید که حاشیه سود ۸۰ درصدی را به همراه داشت.
SK Hynix اعلام کرده است که انتظار دارد تقاضا برای حافظه در جهان تا سال ۲۰۳۰ از عرضه پیشی بگیرد. این شرکت همچنین تأکید کرده است که حافظه‌های DRAM و HBM آن تا سال ۲۰۲۹ به طور کامل فروخته شده‌اند. DRAM حافظه استاندارد در سرورها، گوشی‌های هوشمند و کامپیوترهای شخصی است، در حالی که حافظه با پهنای باند بالا (HBM) حافظه‌ای پشته‌ای است که در کنار پردازنده‌های هوش مصنوعی قرار گرفته و داده‌ها را تغذیه می‌کند.
پیش‌بینی ادامه کمبود حافظه
مدیران SK Hynix دلیل این چشم‌انداز را پیچیدگی‌های اجرای فرآیندهای پیشرفته تولید و زمان لازم برای ساخت تأسیسات جدید عنوان کرده‌اند. انتظار می‌رود این وضعیت کمبود عرضه تا سال ۲۰۳۰ ادامه یابد. این شرکت اعلام کرده که مشتریانش به دلیل محدودیت تراشه‌ها، نیازمند بیش از دو برابر آنچه در حال حاضر قادر به تامین آن هستیم، هستند.
قراردادهای بلندمدت با مشتریان کلیدی
برای تضمین این تقاضای بالا، SK Hynix قراردادهای بلندمدتی را با ۱۴ مشتری کلیدی، از جمله ارائه‌دهندگان بزرگ خدمات ابری جهانی، منعقد کرده است. این قراردادها بیش از ۵۰ درصد از ظرفیت تولید سال‌های ۲۰۲۷ و ۲۰۲۸ این شرکت را پوشش می‌دهند و معمولاً پنج ساله هستند. این توافقات شامل دامنه مشخصی برای قیمت‌ها و همچنین تضمین‌هایی مانند ودیعه‌گذاری می‌شوند.
تاثیر هوش مصنوعی بر بازار
با وجود نگرانی‌هایی در مورد حباب هوش مصنوعی، مدیران SK Hynix اطمینان دارند که سرمایه‌گذاری در این حوزه پایدار است. آن‌ها به رشد ۳۰ تا ۸۰ درصدی درآمد ابری مشتریان عمده خود و دو تا پنج برابر شدن میزان سفارشات در این بخش اشاره می‌کنند. همچنین، هزینه‌های هوش مصنوعی از شرکت‌های بزرگ فناوری فراتر رفته و به شرکت‌های غیرفناوری، پروژه‌های هوش مصنوعی دولتی و سیستم‌های داخلی شرکت‌ها گسترش یافته است.
SK Hynix انتظار دارد به دلیل افزایش قیمت حافظه و کمبود عرضه، تقاضا از سوی تولیدکنندگان کامپیوتر و گوشی‌های هوشمند کاهش یابد، اما پیش‌بینی می‌کند که تقاضای زیرساخت‌های هوش مصنوعی این کاهش را جبران کند.
