یک محقق امنیت در کنساس سیتی توانسته است با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، پترنهایی ایجاد کند که مانع از تشخیص اشیاء توسط سیستمهای نظارتی میشود. آزمایشهای گستردهای انجام داده و موفق شده است سامانههای پرکاربرد مانند سیستمهای تشخیص پلاک، دوربینهای بدنه و فناوریهای تشخیص چهره را در برابر این پترنها شکست دهد.
در نمایش عمومی اولین بار در کنفرانس DEF CON در لاس وگاس، یک خودرو تویوتای یاریس پوشیده در این پترن حرکت کرد و توسط دوربینهای فلوک ثبت شد. این پترنها به گونهای طراحی شدهاند که مانع از شناسایی خودرو توسط سیستمهای هوشمند میشوند، در حالی که ظاهر تصویر از دید یک انسان تفاوتی ندارد.
پترنها به صورت آگاهانه توسط یک مدل یادگیری تقویتی که نوعی یادگیری ماشین است، ساخته شدهاند. این مدل در هر بار تولید نمونه جدید، وانمود میکند که در حال آموزش مجدد خود است و تلاش میکند تا پترنهایی تولید کند که سیستمهای نظارتی نتوانند آنها را تشخیص دهند.
این فناوری در واکنش به نگرانیهای حریم خصوصی توسعه یافته است و هدف آن امکان خروج از رصدهای بیوقفه است. با توجه به محدودیتهای قانونی و سرقتهای صورت گرفته با استفاده از فناوریهای تشخیص، پروژه noRecognition سعی دارد با تولید لباسها و برچسبهایی که برچسبهای ضدتشخیص هستند، به مردم اجازه دهد تا در فضاهای عمومی از رصد شدن جلوگیری کنند. با این حال، رانندگی با این پوششها روی جادههای عمومی و نحوه انطباق با قوانین هر ایالت موضوع حقوقی است.
