مایکروسافت از معرفی نخستین مدل اختصاصی امنیت سایبری خود به نام MAI-Cyber-1-Flash خبر داد و آن را در سیستم شناسایی آسیبپذیری MDASH به کار گرفته است. این سیستم ادعا دارد که نسبت به مدلهای رقیب، از جمله Mythos 5 و GPT-5.6 Sol، با هزینهای نصف، عملکرد بهتری ارائه میدهد.
در آزمایشی با عنوان CyberGym که معیار استاندارد ارزیابی توانمندیهای هوش مصنوعی در یافتن آسیبپذیریها است، MDASH موفق شد به دقت ۹۵.۹۵ درصد دست یابد. این امتیاز بالاتر از GPT-5.5 Cyber با ۸۵.۶ درصد، Mythos 5 با ۸۳.۸ درصد، GPT-5.6 Sol با ۸۳.۶ درصد و Gemini 3.5 Flash Cyber با ۸۳.۲ درصد قرار گرفت.
این سیستم بر پایه مهارت چند عامل هوشمند عمل میکند که ۹۰ درصد وظایف را بر عهده دارند و تنها ۱۰ درصد سختترین موارد به GPT-5.4 سپرده میشود. این رویکرد موجب صرفهجویی قابل توجه در هزینهها و افزایش کارایی شده است.
مایکروسافت اعلام کرده است که این فناوری در حال حاضر در قالب پیشنمایش خصوصی از طریق Microsoft Defender در دسترس است و تیمها میتوانند یافتههای خود را بررسی و اصلاحات پیشنهادی را برای توسعهدهندگان تولید کنند.
رئیس مایکروسافت، ساتیا نادلا، در توییتر نوشت که این پیشرفتها امنیت در سطح مرزهای پیشرفته را با هزینهای کمتر برای مشتریان فراهم میکند و گفت این توسعه «تا کنون بیسابقه است.»
