رئیس کمیسیون معاملات آتی کالا (CFTC) مایکل سلیگ اظهار داشت که تصور عاملی هوش مصنوعی که به طور خودکار خرید مواد غذایی را با پول حاصل از استیکینگ اتر انجام دهد یا حتی میم‌کوین خود را راه‌اندازی کند، دیگر در قلمرو داستان‌های علمی نیست. این موضوع پرسش‌هایی را در مورد چگونگی نظارت رگولاتورها بر عامل‌های هوش مصنوعی خودکار مطرح می‌کند.
این اظهارات رنگارنگ در جریان سخنرانی سلیگ در اولین مجمع پیشگامان CFTC در واشینگتن دی سی، جایی که او استدلال کرد که رگولاتورها باید با سیستمی مالی سازگار شوند که در آن عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند دارایی‌ها را به طور مستقل نگهداری کرده و معاملات را اجرا کنند، مطرح شد.
چارچوب نظارتی در برابر هوش مصنوعی
سلیگ گفت: «ما امروز اینجا جمع شده‌ایم تا در مورد فناوری‌ای صحبت کنیم که به سرعت بازارهای مالی را متحول می‌کند. ما باید برای چارچوب نظارتی CFTC که پیرامون «شرکت‌کنندگان قابل شناسایی در بازار» که وظایف مالی خاصی را انجام می‌دهند، طراحی شده، اما نرم‌افزارهای خودکار سوالاتی را در مورد نحوه اعمال این قوانین ایجاد می‌کنند، تطبیق پیدا کنیم.»
وی افزود: «یک عامل هوش مصنوعی را در نظر بگیرید که فرصت‌های معاملاتی را شناسایی کرده و تراکنش‌هایی را به نمایندگی از کاربر اجرا می‌کند. آیا توسعه‌دهنده آن عامل مشمول ثبت‌نام می‌شود؟ اگر عامل از کنترل خارج شود، چه کسی مسئول است؟ رگولاتورها چگونه می‌توانند بدانند که عامل یا مجموعه‌ای از عامل‌ها به نمایندگی از چه کسی معامله می‌کنند؟ آیا ما به طعم جدیدی از «مشتری خود را بشناسید» نیاز داریم، شاید KYC یا «عامل خود را بشناسید»؟»
دموکراتیزه شدن معاملات و ریسک‌های جدید
سلیگ معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند دسترسی معامله‌گران و کسب‌وکارهای کوچک‌تر به مدیریت ریسک را که زمانی فقط در انحصار مؤسسات بزرگ‌تر بود، فراهم کند. او گفت: «هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از اطلاعات را به طور قابل توجهی سریع‌تر از قدرت مغز انسان و با دقت بیشتر پردازش کند.»
با این حال، استقلال بیشتر با ریسک‌های جدیدی همراه است. عامل‌ها ممکن است به طور غیرمنتظره‌ای به شرایط بازار واکنش نشان دهند، در حالی که کسانی که از مدل‌های مشابه استفاده می‌کنند ممکن است رفتار معاملاتی همبسته ایجاد کنند. سرعت تراکنش‌های خودکار همچنین می‌تواند نظارت بر بازار و مدیریت ریسک را پیچیده کند.
پیشگامان تبادل رمزارز در معاملات خودکار
مدیرعامل Coinbase اخیراً نگرانی مشابهی را مطرح کرد و به کوین‌تلگراف گفت که هزار نفر که از هوش مصنوعی در مورد یک معامله سوال می‌پرسند، ممکن است پاسخ تقریباً یکسانی دریافت کنند. دانش خود کاربران و سوالات پیگیری به شکل‌گیری استراتژی‌های شخصی‌سازی شده کمک می‌کند. سال گذشته، کمیته سیاست‌گذاری مالی بانک انگلستان نیز هشدار داد که استفاده گسترده از مدل‌های مشابه می‌تواند شوک‌های بازار را تشدید کند.
صرافی‌های رمزارز در حال حاضر در حال توسعه ابزارهایی برای معاملات خودکار هستند. Coinbase در ماه فوریه Agentic Wallets را معرفی کرد که به عامل‌ها اجازه می‌دهد در حدود تعیین شده توسط کاربر هزینه کنند و معامله کنند، در حالی که Binance در ماه مارس Binance Agent Skills را برای ارائه داده‌های بازار و ابزارهایی برای انجام و مدیریت سفارشات نقدی راه‌اندازی کرد.