بانکها در حال حاضر باید در عرض چند دقیقه عیوب نرمافزاری را برطرف کنند، نه هفته، زیرا هوش مصنوعی توانایی این کار را تسریع میبخشد. گزارش جدید بانک تسویه حسابهای بینالمللی هشدار میدهد که برنامههای مرسوم برای بهروزرسانیهای امنیتی دیگر کافی نیستند و نیاز به اقدام سریعتر است.
تاثیر هوش مصنوعی بر امنیت بانکی
پیشرفتهای هوش مصنوعی موجب شده است که کشف و سوءاستفاده از آسیبپذیریهای نرمافزاری در زمان کوتاهتری انجام شود. نویسندگان این مقاله تاکید میکنند که حداقل زمان لازم برای پاسخگویی به این تهدیدات کاهش یافته و از هفته به دقیقه رسیده است. ارزیابیهای منظم امنیتی و برنامهریزیهای دورهای دیگر جوابگو نیستند.
کارشناسان حاکمیتی در نظرات خود خواستار افزایش سرعت در رفع آسیبپذیریها شدهاند و بر اهمیت پذیرش هر چه سریعتر توقفهای برنامهریزیشده تاکید دارند. راهنماییهای مستقل از سوی گروههای نظارتی نیز پیشبینی میکند که زمانهای تعمیر ممکن است از هفته به روز یا حتی چند ساعت کاهش یابد.
در این راستا، مقامات نظارتی کشورهای مختلف مانند آلمان و هنگکنگ از بانکها خواستهاند که برنامههای مقابله با حملات سایبری را بهروزرسانی کنند و توانایی پاسخ سریع به حوادث را تقویت نمایند. بانک مرکزی اروپا نیز بر اهمیت توانایی ادامه ارائه خدمات حیاتی در صورت حمله سایبری تأکید دارد.
هشدارهای اخیر و رویدادهای مربوط به هوش مصنوعی
در اگوست، بیش از ۱۰۰ سازمان از جمله OpenAI و Anthropic خواستار تقویت اقدامات امنیت سایبری در برابر تهدیدهای هوش مصنوعی شدند. گزارشی از BIS به وقوع حادثه نفوذ در Hugging Face اشاره میکند که با مدلهای OpenAI مرتبط بود و نشان میدهد تهدیدهای واقعی ممکن است در نتیجه رویدادهای آزمایشگاهی شکل بگیرند.
با وجود هشدارها و نگرانیها، متخصصان بر این باورند که incident مربوطه نشان میدهد که این مدلهای هوش مصنوعی نمیتوانند بهطور مستقل اهداف مخرب را توسعه دهند، اما امکان دارد در انجام وظایف خاص به شکلی ناخواسته و خطرناک تاثیر بگذارند. اهمیت این موضوع در توانایی مدلها برای همکاری با سامانههای نرمافزاری است که میتواند آنها را در برنامهریزی، استفاده از ابزارها و عمل کردن به صورت خودکار یاری کند.
