تحقیقات جدید نشان میدهد که اغلب آمارهای منتشر شده درباره هوش مصنوعی و کاربرد آن در کسبوکارها دچار تناقض است. بسیاری از گزارشها و نظرسنجیها، ارقام متفاوتی درباره میزان پذیرش و استفاده از عاملهای هوشمند در سازمانها ارائه میدهند.
تحلیل آمارهای منتشر شده
در گزارش bdautomated که تاریخ ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر شده، تعداد ۷۵ آمار از ۱۸ منبع مختلف جمعآوری و مسیر اصلی آنها به صورت مستقیم ردیابی شده است. این دادهها نشان میدهد که اکثر ارقام، همانطور که بسیاری تصور میکنند، میزان استفاده واقعی از عاملهای هوشمند در کسبوکارها بسیار پایین است. برای مثال، در نظرسنجی جهانی مکنزی در سال ۲۰۲۵، تنها ۱۰ درصد از بخشهای مختلف شرکتها بیش از حداقل سطح استفاده را داشتند، در حالی که نظرسنجیهای دیگر، همچون PwC، ادعا میکردند که ۷۹ درصد از مدیران آمریکایی در حال حاضر از این فناوریها بهرهمند هستند.
چشماندازهای بازار و ارزیابیها
برخی آمارها درباره میزان موفقیت یا شکست پروژههای هوشمند اعلام شده است. به عنوان مثال، پروژه ناندای MIT در سال ۲۰۲۵ نشان میدهد که ۹۵ درصد از سازمانها در عرض شش ماه پس از آزمایش، نتیجه قابل قبولی نگرفتهاند، اما این رقم نتیجهگیری ابتدایی است و آمار شکست کلی پروژهها هنوز ثبت نشده است. همچنین، پیشبینی گارتنر در سال ۲۰۲۵ مطرح کرده که تا پایان سال ۲۰۲۷، بیش از ۴۰ درصد پروژههای هوشمند لغو خواهند شد.
تمام ارقام در این تحلیل، دقیقاً در اسناد اصلی ذکر شده و منبع آنها، تاریخ، نمونه مورد استفاده و نقل قولها به وضوح ثبت شده است. این مجموعه دادهها در قالب فایلهای CSV و JSON و تحت مجوز CC BY 4.0 منتشر شدهاند و حاوی اطلاعاتی برای ارزیابی درستتر بازار و روندهای آن است.
