تلگرام
عمومی

گوگل مدل‌های جدید ‎Gemini‎ ‎Flash‎ را عرضه کرد، اما نسخه پرو هنوز غایب است

گوگل امروز سه مدل هوش مصنوعی جدید عرضه کرد، اما نسخه پرو از ‎Gemini‎ ‎3.5‎ همچنان در تعویق است. مدل ‎3.6‎ ‎Flash‎ نسبت به نسخه قبل، کارایی بهتر و هزینه کمتری دارد و گوگل در حال پیش‌تربیت نسخه بعدی، ‎Gemini‎ ‎4‎، است.

دیکریپت۱ ماه پیش
گوگل مدل‌های جدید ‎Gemini‎ ‎Flash‎ را عرضه کرد، اما نسخه پرو هنوز غایب است

گوگل امروز سه مدل جدید هوش مصنوعی از جمله ‎Gemini‎ ‎3.6‎ ‎Flash‎، ‎3.5‎ ‎Flash-Lite‎ و ‎3.5‎ ‎Flash‎ ‎Cyber‎ را عرضه کرد. این مدل‌ها کارآیی بهتر و هزینه کمتری نسبت به نسخه ‎3.5‎ ‎Flash‎ دارند، اما نسخه ‎Pro‎ از ‎Gemini‎ ‎3.5‎ که وعده آن در کنفرانس ‎I‎/‎O‎ ‎2026‎ شده بود و قرار بود در ژوئن عرضه شود، هنوز در مرحله آزمایش است و به دلیل ناکامی در دستیابی به اهداف داخلی به تعویق افتاده است. مدل ‎3.6‎ ‎Flash‎ نسبت به ‎3.5‎ ‎Flash‎، ‎17%‎ تعداد توکن‌های خروجی کمتری تولید می‌کند و قیمت هر میلیون توکن خروجی را از ‎9‎ دلار به ‎7.50‎ دلار کاهش داده است، که باعث صرفه‌جویی در هزینه‌های اجرای عامل‌های هوشمند در مقیاس وسیع می‌شود. گوگل تأیید کرده است که پیش‌تربیت ‎Gemini‎ ‎4‎ آغاز شده است و آن را «پرمحتواترین دوره پیش‌تربیت تاکنون» می‌نامد.

مدل‌های جدید شامل ‎Gemini‎ ‎3.6‎ ‎Flash‎، ‎3.5‎ ‎Flash-Lite‎ و ‎3.5‎ ‎Flash‎ ‎Cyber‎ هستند. این‌ها آن چیزی نبود که اکثر افراد انتظار داشتند. پس از معرفی ‎Gemini‎ ‎3.5‎ ‎Flash‎ در کنفرانس ‎Google‎ ‎I‎/‎O‎ ‎2026‎ در مه و وعده عرضه نسخه پرو در عرض یک ماه، گوگل به طور ضمنی از مهلت خود گذشت. نسخه ‎Pro‎ به دلیل ناکامی در رسیدن به اهداف داخلی، به ویژه در وظایف برنامه‌نویسی، متوقف شد. تلاش‌های اخیری که در اواخر ژوئن برای اصلاح آن با به‌روزرسانی داده‌های آموزشی انجام شد، نتایج ناامیدکننده‌ای داشت و سهام ‎Alphabet‎ با کاهش تقریبی ‎4.4%‎ مواجه شد، که معادل حدود ‎200‎ میلیارد دلار کاهش ارزش بازار در یک روز بود.

آخرین مدل در رده ‎Pro‎، ‎Gemini‎ ‎3.1‎ ‎Pro‎ بود که در فوریه عرضه شد. سری ‎Flash‎ مدل‌های سریع و اقتصادی گوگل هستند که برای عامل‌های هوشمند طراحی شده‌اند، برنامه‌هایی که به صورت نیمه‌خودکار وظایفی مانند مدیریت اسناد، پردازش داده‌ها و جستجو در وب را انجام می‌دهند. مدل‌های ‎Pro‎ برای انجام وظایف پیچیده‌تر و استدلال‌های عمیق‌تر ساخته شده‌اند، هرچند کندتر و گران‌تر هستند.

مدل ‎Gemini‎ ‎3.6‎ ‎Flash‎ اصلی‌ترین نسخه است که نسبت به نسخه ‎3.5‎ ‎Flash‎، ‎17‎ درصد توکن‌های خروجی کمتری تولید می‌کند و هزینه آن برای هر میلیون توکن خروجی را از ‎9‎ دلار به ‎7.50‎ دلار کاهش می‌دهد. در معیارهای استاندارد ارزیابی هوش مصنوعی، ‎3.6‎ ‎Flash‎ در تست‌های مختلف عملکرد خوبی نشان داده است؛ مثلا در ‎DeepSWE‎ ‎v1.1‎، نمره آن ‎49‎ ٪ است که در مقایسه با ‎37‎ ٪ برای ‎3.5‎ ‎Flash‎ است. در آزمون ‎MLE-Bench‎، نمره آن ‎63.9‎ ٪ برابر با ‎49.7‎ ٪ است. در آزمون ‎OSWorld-Verified‎، که در آن هوش مصنوعی کنترل صفحه کامپیوتر را در اختیار می‌گیرد تا وظایف واقعی را انجام دهد، نمره ‎83.0‎ ٪ را کسب کرده است، بالاتر از ‎Claude‎ ‎Sonnet‎ ‎5‎ (‎81.2‎ ٪) و ‎GPT-5.6‎ ‎Luna‎ (‎72.6‎ ٪).

در مقابل، رقبا در برخی معیارهای دیگر همچنان پیشتاز هستند؛ مانند ‎GPT-5.6‎ ‎Luna‎ که ‎67‎ ٪ در ‎DeepSWE‎ کسب می‌کند و ‎84.7‎ ٪ در ‎Terminal-Bench‎ ‎2.1‎، که به ارزیابی توانایی‌های برنامه‌نویسی عامل‌ها می‌پردازد. ‎Claude‎ ‎Sonnet‎ ‎5‎ در محاسبات مربوط به تولید ناخالص داخلی (‎GDPval-AA‎ ‎v2‎) بر پایه امتیاز ‎Elo‎، با نمره ‎1607‎ بالاتر از ‎3.6‎ ‎Flash‎ قرار دارد.

در تجربه‌های ما، عملکرد مدل در برنامه‌نویسی رضایت‌بخش نبود. نتیجه کدهای تولید شده قابل استفاده نبود، عناصر صفحه نادرست رندر می‌شدند و تلاش‌های بعدی برای رفع مشکلات هم بی‌نتیجه ماند.

ما از ‎Deepseek‎ خواستیم تا با اصلاح چند مشکل، نسخه قابل بازی پایه را بهبود دهد و در نتیجه موفق شد یک بازی نسبتا خوب بسازد. اصلاحات کوچک ‎Deepseek‎ نشان داد که اساسا فکر مدل درست است، اما جزئیات و نواقص باعث شد نتیجه نهایی کاربردی نباشد. بنابراین، اگر قصد دارید از این مدل برای برنامه‌نویسی استفاده کنید، باید زمان زیادی صرف کنید و انتظار کیفیت پایین‌تری داشته باشید.

مدل سوم که ‎Google‎ عرضه کرده، ‎Gemini‎ ‎3.5‎ ‎Flash-Lite‎ است که صرفاً برای حجم بالا طراحی شده است، بدین معنی که در هر ثانیه ‎350‎ توکن خروجی تولید می‌کند و هزینه آن ‎0.30‎ دلار برای هر میلیون ورودی و ‎2.50‎ دلار برای هر میلیون خروجی است. این مدل برای پردازش سریع اسناد در مقیاس وسیع یا سیستم‌های جستجوی عامل‌محور مناسب است و نسبت به نسخه قدیمی‌تر ‎3‎ ‎Flash‎ برتری قابل توجهی در وظایف برنامه‌نویسی دارد.

مدل چهارم، ‎Gemini‎ ‎3.5‎ ‎Flash‎ ‎Cyber‎، به صورت عمومی عرضه نخواهد شد و تنها در اختیار دولت‌ها و شرکای مورد تایید قرار گرفته است که نیازمند کشف و رفع آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری هستند؛ زیرا این مدل برای کاربردهای دوگانه طراحی شده و گوگل از انتشار عمومی آن می‌ترسد.

در همین حال، تیم ‎DeepMind‎ گوگل فعالیت‌های خود را ادامه می‌دهد. این شرکت در بیانیه رسمی اعلام کرده است که پیش‌تربیت «پرمحتواترین دوره تاکنون» برای ‎Gemini‎ ‎4‎ را آغاز کرده است و تیم به شدت در حال تبلیغ آن است. در حال حاضر، مدل‌های ‎3.6‎ ‎Flash‎ و ‎3.5‎ ‎Flash-Lite‎ در برنامه ‎Gemini‎، استودیو هوش مصنوعی گوگل و همچنین از طریق ‎API‎ در دسترس هستند. اما نسخه ‎Pro‎، طبق گفته گوگل، «به محض آماده بودن عرضه خواهد شد»، هر زمان که آماده شود.

این خبر چطور بود؟

مطالب مرتبط

بازگشت به صفحه‌ی اصلی