در ماههای اخیر، هشدار درباره شیوع هکهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه دیفای شدت یافته است. پس از هکهای پر سر و صدا در آوریل، بسیاری بر این باور بودند که توسعه هوش مصنوعی میتواند بهزودی سیستمهای دیفای را به سقوط بکشاند.
در ماه می، منول آراوز، بنیانگذار پلتفرم امنیت بلاکچین OpenZeppelin اعلام کرد «همه حوزه دیفای ناامن است» پس از ضرر 630 میلیون دلاری ناشی از هکها در آوریل.
وضعیت فعلی و دیدگاههای متفاوت
با این که صنعت در مقابل تهدیدات احتمالی هوش مصنوعی آمادهتر میشود، جریان هکها کاهش یافته است. هاسیب قریشی، مدیر شرکت Dragonfly، اخیراً اظهار داشت که ترس از یک «هکپوکالیپس دیفای» نوعی هشدار نادرست است. او اشاره کرد که با وجود رخدادهای بزرگ در ماه آوریل، میزان هکهای ماهانه نسبت به سال قبل کاهش یافته و متوسط اندازه هکها نیز کاهش یافته است.
برخی کارشناسان معتقدند که این ترسها اغراقآمیز است. استیفن آجی، مهندس امنیتی شرکت Hacken، میگوید اگرچه نباید تصور کنیم هوش مصنوعی عموماً جایگزین کلیدهای مخرب، زیرساختهای ضعیف و خطای انسانی شده است، اما نمیتوان نقش آن در آینده را نادیده گرفت.
نقش هوش مصنوعی در حملات و امنیت
هوش مصنوعی در تحلیل کد، تشخیص الگوهای مرتبط با آسیبپذیریها و کاهش زمان توسعه حملات نقش مهمی ایفا میکند، هرچند هنوز هم بیشتر حملات از آسیبپذیریهای قدیمی بهرهمند میشوند. ناتالی نیوسون، محقق ارشد بلاکچین در CertiK، توضیح میدهد که اثبات استفاده هوش مصنوعی در کشف آسیبپذیریها کار دشواری است، اما رفتار مهاجمان نشان میدهد که آنها از این فناوری بهره میبرند.
بررسی ها نشان میدهد که هوش مصنوعی به مهاجمان کمک میکند تا حجم بیشتری از کد را تحلیل کنند و به سرعت به آسیبپذیریها پی ببرند، و این موضوع خطر حملات را افزایش میدهد.
تهدیدات مقیاسپذیری و جرایم سایبری
شاخصهای داده نشان میدهد که فعالیتهای مجرمانه از جمله کلاهبرداریهای مبتنی بر فیشینگ و جعل چهره، با بهرهگیری از هوش مصنوعی، شدت یافته است. شانف هنیف از Chainalysis اعلام کرد که کلاهبرداریهای رمزآلودی که توسط هوش مصنوعی تقویت شدهاند، سودآوری بیشتری دارند و توانستهاند میلیونها دلار را نصیب مجرمان کنند.
در حالی که خسارتهای بزرگ عمدتاً از طریق سرقت کلیدهای خصوصی و زیرساختها صورت میگیرد، هوش مصنوعی به ویژه در تحلیل کد و افزایش سرعت توسعه حملات نقش دارد. اما هنوز هم، نقصهای مدیریتی و امنیتی بزرگترین عامل موفقیت این حملات هستند.
نقش دفاعی و آینده هوش مصنوعی
در کنار تهدیدها، صنعت امنیت نیز از هوش مصنوعی برای پیشگیری استفاده میکند. هنیف اشاره میکند که ابزارهای هوشمند اکنون توانایی شناسایی کلاهبرداریها و حملات قبل از وقوع دارند و میتوانند به کاهش خسارات کمک کنند.
در مجموع، هوش مصنوعی در حوزه امنیت رمزارزها به عنوان یک سلاح دو لبه دیده میشود؛ هم برای حمله و هم برای دفاع، و پیروزی در این میدان جدید به توانایی بهرهبرداری مؤثر از فناوری بستگی دارد.
